ChatGPT w SOLIDWORKS – 3 sposoby na wykorzystanie w projektowaniu CAD

Technologia sztucznej inteligencji (AI) coraz głębiej przenika do świata inżynierii. W środowisku SOLIDWORKS oraz na platformie 3DEXPERIENCE narzędzia oparte o ChatGPT i Large Language Model (LLM) wspierają proces projektowania CAD, przyspieszając analizę danych, generowanie dokumentacji i automatyzację zadań. Rozwiązania takie jak Aura AI czy asystent projektowania w myCADtools pokazują, że AI w CAD to teraźniejszość.

Zastosowanie ChatGPT i technologii AI w pracy inżyniera CAD

Inteligentny asystent projektowy analizuje modele, generuje raporty i sugeruje usprawnienia. ChatGPT, działając jako asystent projektowania, eliminuje powtarzalne czynności i wspiera podejmowanie decyzji inżynierskich. To praktyczne zastosowanie ChatGPT w pracy projektanta CAD.

Przykład współpracy ChatGPT z projektantem przy opracowaniu koncepcji ramy w SOLIDWORKS, znajdziesz na obrazku poniżej. Po lewej stronie widoczny jest model 3D ramy zapisany w formacie STEP, a po prawej – trzy propozycje usprawnień przygotowane przez ChatGPT:

1. wzmocnienia narożne,
2. odchudzenie konstrukcji przez otwory odciążające,
3. dodanie fasolek montażowych i kanału prowadzenia przewodów.

To pokazuje, jak sztuczna inteligencja może wspierać inżyniera w generowaniu wariantów konstrukcyjnych i wizualizacji koncepcji już na etapie projektowania.

1. Generowanie dokumentacji technicznej i grafik w SOLIDWORKS

Asystent projektowania i funkcje generowania grafik

ChatGPT wspiera projektanta w SOLIDWORKS, automatyzując tworzenie grafik i opisów technicznych. W wersji 2025 pojawiają się funkcje generowania grafik. AI proponuje widoki 2D gotowe do akceptacji i eksportu do PDF lub DWG. Takie rozwiązanie pozwala wykorzystać wygenerowane grafiki w instrukcjach montażowych i raportach technicznych.

Dzięki zastosowaniu ChatGPT i technologii AI generowanie dokumentacji w SOLIDWORKS staje się bardziej precyzyjne i kontekstowe. Inżynier korzysta z narzędzi asystenta projektowania, które analizują błędy i automatycznie aktualizują opisy w rysunkach.

Kolejnym przykładem generowania grafiki jest automatyczne tworzenie raportów wizualnych dla działów produkcji. AI może generować przekroje, izometryczne widoki złożeń lub zestawienia części, co eliminuje konieczność ręcznego renderowania. Taki przykład generowania grafiki doskonale pokazuje praktyczne zastosowanie ChatGPT w procesie projektowania CAD.

Jak zauważam w swojej publikacji na LinkedIn „Transformacja Projektowania CAD: Integracja ChatGPT z SolidWorks” – integracja ChatGPT z SOLIDWORKS skróciła czas procesu projektowania i dokumentacji nawet o 30%.

2. Wykorzystanie ChatGPT i RAG w analizie danych projektowych CAD

RAG (Retrieval-Augmented Generation) łączy firmowe bazy danych z modelem językowym LLM. Dzięki temu asystent projektowania odwołuje się do aktualnych norm i standardów, a nie generuje odpowiedzi z domysłów. Takie generowanie wzmocnione wyszukiwaniem (RAG generuje trafniejsze wyniki) zwiększa wiarygodność odpowiedzi AI.

ChatGPT działa w oparciu o duży model językowy, który potrafi analizować dokumentację inżynierską, dane materiałowe i wyniki symulacji. W połączeniu z systemami CAD taki duży model może tworzyć precyzyjne rekomendacje projektowe w czasie rzeczywistym.

W środowisku SOLIDWORKS i 3DEXPERIENCE to podejście pozwala na automatyzację raportów oraz tworzenie grafik z poprzednich projektów. Więcej o tym w artykule CAD AI – projektowanie nowej ery.

Pytania oraz odpowiedzi – o co zapytać ChatGPT w SOLIDWORKS?

ChatGPT może generować odpowiedzi na pytania dotyczące makr VBA, analizy błędów czy schematów złożeń. Wystarczy zapytać ChatGPT o funkcję lub poprosić o przykład generowania grafiki do instrukcji technicznej. To praktyczny sposób na rozszerzenie możliwości oprogramowania CAD.

Przykład działania makra do SOLIDWORKS, pokazany niżej, który porównuje dane z tabeli Cut-List w modelu spawanym z tabelą BOM na rysunku i generuje raport z różnicami.

Makro zostało wygenerowane w ChatGPT (po lewej stronie widać fragment rozmowy i kod VB), a po jego uruchomieniu w SOLIDWORKS tworzy się zestawienie pokazujące zgodność pozycji i wymiarów elementów między modelem a rysunkiem.

Praktyczne przykłady wykorzystania AI w SOLIDWORKS

W codziennej pracy inżyniera CAD kluczowa jest możliwość wykorzystania ChatGPT do automatyzacji zadań projektowych. W środowisku SOLIDWORKS coraz częściej stosuje się modele językowe do optymalizacji raportów, przygotowywania makr VBA czy automatycznego opisywania części i złożeń. Takie zastosowanie w pracy pozwala skrócić czas projektowania nawet o 30%.

Inżynierowie mogą również wykorzystać wygenerowane grafiki w dokumentacjach serwisowych, katalogach części lub materiałach szkoleniowych. Dzięki integracji z systemem 3DEXPERIENCE każda aktualizacja projektu automatycznie synchronizuje wizualizacje, co pozwala wykorzystać wygenerowane grafiki wielokrotnie bez dodatkowej pracy.

Przykładowo, asystent projektowania oparty na Large Language Model (LLM) analizuje błędy w rysunkach, sugeruje poprawki i potrafi generować gotowe polecenia dla narzędzi CAD. W połączeniu z modułami jak 3D Structure Creator lub 3D Sheetmetal Creator zapewnia to pełną automatyzację cyklu projektowego.

3. Modelowanie 3D i tworzenie koncepcji z wykorzystaniem LMM

Przykłady systemu LLM i unikanie halucynacji modeli

Large Multimodal Model (LMM) łączy tekst, grafikę i geometrię 3D. Pozwala tworzyć koncepcje na podstawie promptu tekstowego – np. „zaprojektuj obudowę dla czujnika ciśnienia”. Taki inteligentny asystent tworzy prototyp w 3D Creator lub xDesign. Na przykład funkcja „Design Assistant” w rozwiązaniach chmurowych SOLIDWORKS xDesign, która „uczy się od Ciebie i podpowiada w oparciu o Twój projekt” — np. automatyczne sugerowanie komponentów, ułatwione mocowania (mates) i wybór elementów (selection helper).

Large Multimodal Model (LMM) w środowisku SOLIDWORKS pozwala na równoczesne przetwarzanie danych tekstowych i wizualnych. LMM analizuje szkice, rysunki 2D oraz modele 3D, dzięki czemu może automatycznie sugerować zmiany konstrukcyjne i wspierać procesy projektowe.

Według publikacji Szymona Gacha „Generowanie modeli 3D z AI, czy to możliwe? Tak…”, systemy takie jak Leo AI pokazują, że połączenie LMM z LLM ogranicza przykłady halucynacji LLM i zwiększa dokładność projektową.

W praktyce przykłady systemu LLM w SOLIDWORKS obejmują analizę komponentów, automatyczne opisywanie modeli, a także generowanie raportów jakościowych. Każdy z tych procesów pokazuje, jak duże modele językowe można wykorzystać w projektowaniu inżynierskim.

W badaniach nad AI odnotowano także przykłady halucynacji LLM, w których system generował błędne relacje geometryczne lub też niepoprawne zależności między częściami. Dlatego integracja z rzeczywistymi danymi CAD i bazami norm projektowych jest kluczowa, aby ograniczyć przykłady halucynacji LLM w pracy inżyniera.

Copiloty i inteligentny asystent – ChatGPT vs Leo AI

Leo AI to wyspecjalizowany copilot inżynierski oparty na dedykowanym modelu Large Mechanical Model (LMM), wytrenowanym na zweryfikowanych danych technicznych, literaturze branżowej, a także projektach CAD. Z kolei ChatGPT to model Large Language Model (LLM) ogólnego przeznaczenia. Został zaprojektowany do komunikacji, analizy tekstów i generowania treści w szerokim zakresie zastosowań.

Oba narzędzia bazują na odmiennych architekturach sztucznej inteligencji i pełnią różne funkcje. ChatGPT wspiera przetwarzanie języka naturalnego, zarządzanie wiedzą, a także automatyzację komunikacji. Natomiast Leo AI rozumie geometrię CAD, procesy wytwórcze i ograniczenia technologiczne. Połączenie ChatGPT jako interfejs komunikacyjny, a także Leo AI jako analityczny silnik CAD – tworzy środowisko o wysokiej produktywności, precyzji i bezpieczeństwie danych.

Uwaga!!! Należy podkreślić, że integracja obu modeli wymaga udziału człowieka. To inżynier interpretuje wyniki, definiuje kontekst projektowy i nadaje sens współpracy między tymi dwoma językami sztucznej inteligencji.

Przyszłość sztucznej inteligencji i wartość AI w projektowaniu

Nowoczesne oprogramowanie CAD bazuje na technologii sztucznej inteligencji, która automatyzuje analizy, a także wzmacnia proces twórczy. W środowisku 3D Sheetmetal Creator czy też 3D Structure Creator takie rozwiązania pozwalają na szybsze modelowanie i pełną integrację z chmurą 3DEXPERIENCE. To dowód, że technologia AI zwiększa wartość dla inżynierii i biznesu.

Zatem, integracja ChatGPT, RAG i Leo AI z narzędziami SOLIDWORKS to praktyczny przykład, jak oprogramowanie CAD staje się bardziej inteligentne. Współpraca człowieka i AI otwiera nową erę projektowania, gdzie kreatywność wspierana danymi i modelami językowymi daje przewagę inżynierską. Chcesz dowiedzieć się więcej o współpracy AI z SOLIDWORKS? Skontaktuj się z nami!.